我國鐵路負(fù)擔(dān)著全國約70%以上的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，在火車貨物運(yùn)送過程中火車箱號(hào)需要與列車的實(shí)際內(nèi)容、順序相匹配。但在實(shí)際運(yùn)輸過程中，車箱號(hào)與列車在內(nèi)容、順序上會(huì)有出入，因此在列車到達(dá)車站后，車號(hào)員還需進(jìn)行逐車核對。列車長度一般為800——1000米，車號(hào)員核對箱號(hào)通常需要30——50分鐘，效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大。由于目前車箱號(hào)工作確認(rèn)輸入都是由人工完成，占用作業(yè)時(shí)間較長，這樣就造成了許多資源浪費(fèi)。在這樣的背景下，火車箱號(hào)的自動(dòng)識(shí)別顯然是一個(gè)需要認(rèn)真對待并且亟待解決的問題。而視頻車號(hào)識(shí)別正好解決了這一問題，采取智能抓拍的方式，識(shí)別火車廂體的廂號(hào)、載重、自重信息，綜合車號(hào)識(shí)別率可達(dá)98%以上。